redis

当用户达到一定数量的时候，服务器往往会出现卡顿的现象，这时候需要一些策略来解决这些问题，常见的有代码复查、服务器负载均衡、数据库读写分离、数据库索引、分布式数据库等等。个人觉得，其中数据库部分的优化是最难的，因为代码质量问题是可以通过review修改的，服务器负载问题可以通过多设置几台实例来解决（一般情况下，多台服务器之间是独立的，很少有通信问题），但是数据库如果达到瓶颈，就不是单纯的多假设数据库服务器了，因为数据库之间需要同步，这就会出现延迟、弱同步的问题。分数据库、分表是一种方法，但这种需要很好地设计，不然在后期的合并需求中，可能会出现问题。因此我通常使用缓存数据库来避免对数据库频繁地读。